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[백준] 1753번: 최단경로 (다익스트라) 본문

Data Structure & Algorithms

[백준] 1753번: 최단경로 (다익스트라)

Gemstone 2022. 4. 23. 13:19

https://www.acmicpc.net/problem/1753

 

1753번: 최단경로

첫째 줄에 정점의 개수 V와 간선의 개수 E가 주어진다. (1 ≤ V ≤ 20,000, 1 ≤ E ≤ 300,000) 모든 정점에는 1부터 V까지 번호가 매겨져 있다고 가정한다. 둘째 줄에는 시작 정점의 번호 K(1 ≤ K ≤ V)가

www.acmicpc.net

이 문제는 다익스트라 최단 경로 알고리즘의 가장 기본적인 문제이다.

코드는 이것이 코딩 테스트다 책의 챕터 9를 참고하여 작성하였고 통과하였다.

 

 

파이썬 코드

import sys
input = sys.stdin.readline
sys.setrecursionlimit(10**6)

import heapq

# 정점의 개수 n, 간선의 개수 m
n, m = map(int, input().split())

# 시작 정점의 번호
k = int(input())

# 무한을 의미하는 INF
INF = int(1e9)

# 그래프 초기화
graph = [[] * (n+1) for _ in range(n+1)]
# 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
distance = [INF] * (n+1)

# 간선 정보 입력
for _ in range(m):
    u, v, w = map(int, input().split())
    # u->v가 w비용
    graph[u].append((v, w))

def dijkstra(start):
    q = []
    # 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정하여, 큐에 삽입
    heapq.heappush(q, (0, start))
    distance[start] = 0

    while q:
        # 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보 꺼내기
        dist, now = heapq.heappop(q)
        # 현재 노드가 이미 처리된 적이 있는 노드라면 무시
        if distance[now] < dist:
            continue
        # 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인
        for i in graph[now]:
            cost = dist + i[1]
            # 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
            if cost < distance[i[0]]:
                distance[i[0]] = cost
                heapq.heappush(q, (cost, i[0]))

# 다익스트라 알고리즘을 수행
dijkstra(k)

# 모든 노드로 가기 위한 최단 거리를 출력
for i in range(1, n+1):
    if distance[i] == INF:
        print("INF")
    else:
        print(distance[i])